Methodik
Willkommen bei EnAuxo GmbHUnsere Arbeit beruht auf 4 Prinzipien
TRANSPARENZ
Datenvalidierung
Rigorose, zeitintensive Datenerhebung aus etablierten, reputationsstarken Quellen, validiert mit Länder- und Themenspezialisten.
Umgang mit Ausreißern
Extreme Wetterereignisse, geopolitische Risiken oder Rohstoffschocks werden explizit über Sensitivitäten modelliert und ausgewiesen.
Geografische Konsistenz
Klar definierter geografischer Zuschnitt und explizite Abbildung relevanter Preiszonen je Analyse.
BANKFÄHIGKEIT
Bankfähigkeit
Projektionen werden nachweislich für Finanzierungs-, Investitions- und Transaktionsentscheidungen genutzt und sind auditierbar.
Governance & Qualitätssicherung
Internationaler Modelling Council überprüft regelmäßig Annahmen, Updates und methodische Weiterentwicklungen.
Modellkalibrierung & Backcasts
Historische Kalibrierung als wesentliche Voraussetzung für bankfähige Langfristprognosen.
NACHVOLLZIEHBARKEIT
Nachvollziehbare Ergebnisse
Alle Modellresultate sind konsistent mit den zugrunde liegenden Annahmen; keine Black-Box-Effekte, alle Preis- und Trendtreiber sind erklärbar.
Modellkalibrierung & Backcasts
Regelmäßige Backcasts mit historischen Daten zur Kalibrierung, Feinjustierung und Sicherstellung der Prognosequalität.
Markt- und Merit-Order-Logik
Kostenminimale Optimierung entlang der Merit Order und marginaler Erzeugung als ökonomisch konsistente Grundlage.
WEITSICHT
Szenarien-Integrität
Breites Spektrum an Unsicherheiten durch konsistente Variation zentraler Angebots- und Nachfragetreiber (ca. 90 % Konfidenzintervall).
Marktbeobachtung & Integration
Laufende Berücksichtigung neuer marktlicher, regulatorischer und technologischer Entwicklungen.
Umgang mit Ausreißern (sekundär)
Systematische Abbildung struktureller Brüche und Stressszenarien.
Weitere wichtige Aspekte








Detaillierte Beschreibung
Technologie Stack
Unser Technologie-Stack verbindet etablierte Marktmodelle mit moderner Datenanalyse und praxisnaher Ergebnisaufbereitung:
PLEXOS als fundamentales Energiemarktmodell zur Abbildung von Merit Order, Kraftwerkseinsatz, Grenzkosten, Netzrestriktionen und Szenarienanalysen.
Python-basierte Dashboards und Skripte zur automatisierten Datenaufbereitung, Szenariovergleichen, Sensitivitätsanalysen und Qualitätssicherung.
Excel-Modelle für transparente Prüfung, strukturierte Ergebnisdarstellung und direkte Weiterverarbeitung in Investitions-, Finanzierungs- und Entscheidungsprozessen.
Durch die Kombination dieser Werkzeuge werden komplexe Marktdaten in klare, erklärbare und reproduzierbare Entscheidungsgrundlagen übersetzt –
transparent, nachvollziehbar und verlässlich.

